近日，一场以“AI时代存储技术革新与商业转型实践”为主题的深度交流活动在铨兴科技成功举办。本次活动作为香港大学中国商业学院人工智能与商业转型（AIBT）专业课程的实践课堂，由港大授课老师马超帆率队，与广东省机器人协会常务副会长王茂林、香港科学园AI专家詹浩铭，以及AIBT专业的企业家学员们走进铨兴，通过智能制造工厂参观、前沿技术分享、座谈交流等多元形式进行实地调研学习，共同搭建起“理论+实践”的产学研融合交流桥梁，共创智能商业新未来。

沉浸式解码：从技术内核到产线实践全景展现创新实力

在铨兴科技专业团队的引导下，AIBT师生一行深入模组制造工厂、封装测试车间及研发实验室，近距离观摩存储产品从晶圆到成品的精密制造全流程。企业完善的精密制造体系与严苛的全链路质控标准，直观展现出存储产业作为AI时代“数据底座”的支撑价值。

技术分享环节中，铨兴科技副总经理邱创隆发表《AI 发展推动数据存储升级》主题演讲。他从AI应用底层逻辑切入，围绕行业趋势、技术原理、产品实践三大维度，深度剖析存储作为AI产业核心支柱的关键价值。从AI数据采集、预处理到模型训练、推理的全链路，存储的性能、稳定性与扩展性直接影响AI应用的落地效率与迭代速度。当前，生成式AI与大模型规模化应用催生全球存储需求爆发式增长，高性能存储芯片、企业级SSD等产品供需失衡，引发行业阶段性缺货涨价。

铨兴科技通过架构创新、算法优化与硬件工艺升级的协同突破，企业级存储产品已实现AI数据全流程高性能适配，既满足大模型训练高带宽、低延迟的刚性需求，又以弹性扩展适配推理阶段动态需求，提供高效、可靠且具成本优势的存储解决方案，引发在场学员对技术创新与市场趋势的深度思考。

随后，铨兴科技AI工程师尹行刚带来《铨兴添翼AI超显存融合解决方案》专题分享。该方案聚焦AI本地化部署中的训练、推理等高频场景，从技术原理、应用场景、商业价值等层面展开解析，通过显存扩容和算力调度的软硬协同架构，创新性解决AI应用落地面临的“高成本、高能耗、数据安全隐患”等核心痛点。结合智慧政务、智慧高校等典型落地案例，尹行刚具体阐述了超显存融合方案在降低AI落地成本、提升运算效率方面的核心优势，为企业AI转型提供“存储+算力”一体化支撑路径。

深度对话：商业领袖共论AI转型与存储未来

在交流环节，铨兴科技董事长黄少娃分享了企业商业转型的初心与发展历程，从行业趋势研判到企业战略布局，为学员提供了鲜活的实践参考。随后，学员们围绕“AI转型中的企业实战痛点与落地路径”等核心议题展开热烈研讨，并结合自身企业的AI布局实践交换真知灼见。大家纷纷表示，两位专家的分享兼具技术深度与实践指导性，此次参访不仅深化对AIBT课程核心知识的理解，更在产业一线实践中明晰AI基础设施的核心价值，为自身企业的AI时代战略布局与技术选型提供了宝贵参考。

对铨兴科技而言，此次交流活动同样收获良多。与各行业精英的深度对话，既碰撞出思想火花，也助力企业更精准地洞察AI时代存储产业的机遇与挑战。未来，铨兴科技将持续搭建产学研交流平台，期待与香港大学及各行业伙伴开展更多元化、深层次的战略合作，以交流促创新、以合作育人才，共同推动存储与AI技术的协同发展，共创产业新生态。